天堂图片库(下载天堂图片)

　　/1前言/

　　通常，我们要下载图片。你觉得一个一个下载很麻烦吗？有更简单的方法吗？答案是肯定的，这里我们以Paradise.com为例，批量下载Paradise.com的图片。

　　/2项目准备/

　　，第一步是安装一个pycham软件。可以参考这篇文章:Python环境构建-安利Python小白的Python和Pycharm安装详细教程。

　　天堂网网址:

　　我们需要下载几个库。我们如何下载它们？打开pycharm，依次点击文件，然后点击设置，如下图所示。

　　打开这个界面后，点击你的项目名(project:(你的项目名))，然后在project interpreter下，点击加号，然后下载我们需要的库，如下图所示。

　　这个项目需要的库是requests、lxml和fake_useragent，如下图所示。Fake_useragent一般不可用，所以需要通过以下命令安装:

　　pip安装fake_useragent

　　/3项目实施/

　　1.导入所需的库(requests，lxml，fake_useragent)。

　　2.我用封装的方法实现了各个部分的功能。先写一个框架:构造一个类天堂网站，然后在一个init方法中定义继承(self)，再定义一个main方法(main)。，逐步实现这个主要方法。

　　3.让我们获取Paradise.com的网址并构造请求头。下面是获取这个UserAgent的方法。打开Paradise.com的网站后，按键盘上的F12键，你将进入开发者模式，然后点击网络，如下图所示。

　　4.然后只需单击一个名称，并在标题中复制用户代理。

　　5.我们点击下一页的地址，观察URL的变化，如下所示:

　　很明显，这个网站的页面数量一直在变化。我们可以使用格式{}来代替改变值，就像这样:

　　6.然后我们使用for循环遍历这些URL。代码如下:

　　Main (self): for I in range (1，2): #页数。客户可以随机设置URL=self . URL . format(I)print(URL)。

　　7.我们定义这个get_home()方法来请求这个URL。

　　9.我们需要解析获得的数据，然后定义一个xiap方法并获得我们请求的URL。接下来是项目的关键。

　　10.到目前为止，我们已经提前做好了反爬虫措施的准备。接下来，我们将分析网页的结构并提取网页图片的地址数据，并批量下载解析的图片地址，这将在我们的下一篇文章中详细说明。

　　/4摘要/

　　本文的主要内容是对图片网站做一个基本的介绍。基于Python中的爬虫库请求、lxml和fake_useragent，提前部署了请求头来模拟浏览器，并提前做好了反爬虫措施的准备。

　　下篇文章将带你了解网页结构的分析和网页图片地址数据的提取，并批量下载解析出的图片地址，敬请期待~ ~

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